斯年洞见 | “两会期间”关于自动驾驶的声音
发布:Senior
时间:2024-03-13

近年来,自动驾驶一直是两会聚焦的热点产业。在3月5日提请审议的政府工作报告中,“巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势”“提振智能网联新能源汽车、电子产品等大宗消费”等与自动驾驶产业相关的表述受到关注。在两会期间,我们更是看到了很多自动驾驶相关的提案建议。



01
技术融合落地

全国政协委员王先进在两会期间做客人民政协网《委员会客厅》栏目时提到,我国目前的智慧交通、数字交通以及其中的智慧港口、数字航道等,都是新质生产力的典型代表,具有高端化、智能化、绿色化等技术特征。这些年,交通等各部门一直大力支持数字交通、智慧交通尤其自动驾驶、自动化码头等技术和产业的发展,在相关的技术应用和产业培育方面持包容和审慎的积极态度。智慧交通和智慧物流相辅相成,发展智慧物流是物流领域发展新质生产力的重要内涵。


编者按:【新质生产力】是今年两会的热议词,通过创新主导,打造新技术赋能的新产品,引起劳动力、劳动资料、劳动对象等产生要素的变化,在物流运输中产生出新的高质量生产力。

02
规范数据安全

当前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异,存在驾驶安全和数据安全隐患。全国人大代表、小米集团创始人雷军建议有关部门进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则,同时建立统一的智能驾驶安全监控数据平台,通过大数据赋能监管体系不断完善。


编者按:数据采集合法、存储合规、使用合理,对自动驾驶而言非常重要。除个人隐私数据外,港口等商用车应用场景还涉及工业、商业等敏感数据信息。斯年智驾无人运输方案提供系统间通信安全防护,并通过了IEC等多项国际认证。

03
完善保险机制

发展商用车相互保险,破解营运货车等商用车限保拒保难题。全国政协委员、对外经贸大学保险学院副院长孙洁表示,不断上涨的商用车市场需求对于车辆司机及物流企业来讲喜忧参半。由于商用车及物流车管理粗放,重大交通事故频发,保险理赔没有精准有效的风控选择和干预手段,导致一方面保险公司赔付率一直居高不下,另一方面,商用车辆、营运货车等营运风险大、保费高,投不起保险。建议发展商用车相互保险模式,通过互助成员之间的互相监督、查勘互助、理赔互助对潜在车辆及交通的风险进行分析和评估,采取相应的对策,从而达到降低风险的不利影响,最终可以有效降低理赔成本。


编者按:商用车保险制度将在摸索中不断完善,串起车主、物流公司以及保险公司各方利益,提供更适合、更有保障的保险模式。

04
健全法律体系

两会期间,多位代表、委员提出加快自动驾驶相关立法进程,健全法律体系。

全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明在提案中提到,建议全国人大常委会将《自动驾驶法》尽快纳入立法规划,并成立专项立法工作组,加快立法研究;鼓励地方先行先试,总结经验和教训,为国家层面立法提供实践支撑;围绕自动驾驶安全风险防护方面的关键问题,加强学术攻关和理论研究。

全国政协委员,恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然也在提案中表示,加速顶层政策法规出台,为地方政府更大步伐的创新实践提供必要保障和方向引导;呼吁国内主要城市加大政策支持力度,齐心协力推动自动驾驶产业发展。

全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚则建议修订相关法律法规,明确智能驾驶的法律责任认定。在道路交通安全法中增加并明确“机器驾驶人”的定义;增加“智能驾驶汽车应当安装关键数据存储黑匣子或关键数据云端备份”的强制性规定;在现行交通事故归责的基础上,增加由系统控制智能驾驶汽车时认定交通事故的有关法律规定;增加“将智能驾驶汽车产品责任保险纳入强制保险的范围,分散相关责任主体的风险”的有关法律规定。


编者按:有法可依的自动驾驶企业在“放开手脚”的过程中看到边界、设定底线,不仅有利于事故后责任判定,一定程度上也会避免因技术应用时“越界”产生的事故。

05
关注用工难题

全国政协委员、中华全国总工会社会联络部部长杨军日一直关注技能人才和基层从业者的生产生活问题。他列举了一组调研中获得的数据并表示,物流企业目前还存在货车司机短缺、老龄化问题。目前道路货运行业从业人员已超过2100万,占交通运输从业人员总数的70%以上,从业的司机年龄普遍在40岁左右。其中,“90后”寥寥无几,“95后、00后”占比不足5%。纵观从业人员年龄趋势,35 岁以下司机占比有所减少,46-55岁司机占比大幅提升,预估未来5-10年,随着“70后”的货运司机逐渐退休,货车司机“年龄断层”问题将日益凸显。


编者按:货运司机作业强度大,驾驶证资格考试难度高、周期长。换个角度看,自动驾驶技术在商用车领域的无人运输应用正好解决了司机劳动力不足的问题。人工智能或无人运输不是抢人类的“饭碗”,而是要代替人类去做他们不想做、没人做的工作。